КомпьютБио

О нас

ComputeBio — команда биоинформатиков, геномиков и специалистов по анализу данных с учёными степенями и опытом международных проектов — от Новой Зеландии до Калифорнии. Мы превращаем ДНК в практический инструмент для бизнеса: выполняем анализ геномных данных, разрабатываем специализированное ПО, проводим НИР и прикладные R&D-проекты в геномике, селекции, медицинской генетике, drug discovery и data science. Наш офис расположен в Академгородке — одном из крупнейших научных центров России.

Что мы сделаем для вас

					
					Программное обеспечение для геномной селекции

					
					Контроль качества родословной, фенотипов и геномных данных

					
					Селекционные индексы для животных и растений

					
					Обработка данных секвенирования и SNP-чипов

					
					Дизайн SNP-чипов

					
					Обучающие курсы по геномной селекции и биоинформатике

					
					Биоинформатический анализ данных

					
					Предсказательные модели продуктивности животных или признаков/болезней человека

					
					Найдем новые мутации, отвечающие за признак

					
					НИР и ОКР

Бионформатика с нами - просто

Обсудите ваши потребности с нашим главным ученым.

Получите от нас план работ, описание методологии и программного обеспечения, ссылки на научные статьи, временные рамки проекта, стоимость и т.д.

Познакомьтесь с командой

Получите результаты и подробный отчет с детальным описанием всех этапов работы.

Наши компетенции

Геномика

Сиквенс, Снипы, ГВАС, Линкадж, Оценка риска заболевания, Структурные вариации, Одиночная клетка, Геномная аннотация, Импутация, Генные сети, Медицинская генетика, Метагеномика, Филогенетика

Транскриптомика

DamID, MPRA, GFP, TRIP, Assembly, экспрессия в тканях и одиночной клетке

Селекция

Геномная селекция, Оценка племенной ценности, Модели животного, ssBLUP, Байесовские сети, Определение и подтверждение родства, Сбор и чистка данных, Разработка программного обеспечения

Дизайн лекарств

Поиск/проектирование лекарств, виртуальное скринингование, молекулярное моделирование, докинг, динамика, QSAR, ADMET, прогнозирование целей, биоактивность, хемоинформатика, прогнозирование эффективности лекарств

Иммунология

Иммуногенетика, инженерия антител, анализ последовательностей пептидов для решения проблем иммуноинформатики

Дата Сайенс

"Масс-спектрометрический, обработка медицинских изображений (КТ, МРТ, рентген), анализ и модификация последовательностей белков."

Команда

Максим Стручалин

к.б.н., главный ученый, директор

Максим защитил диссертацию в Университете Медицинский цента Эразмус в Нидерландах, где он изучал геном человека с фокусом на открытие новых генов, прогнозирование признаков и разработке новых алгоритмов.

После этого работал с геномами животных в компании Livestock Improvement Corporation, Новая Зеландия. Максим является автором 37 научных статей, которые были процитированы около 7000 раз, и имеет широкую экспертизу в области работы с данными.

Публикации

Фан Лиу

к.б.н, Научный консультант

Фан Лиу - профессор Наифского арабского университета наук о безопасности, главный исследователь Пекинского института геномики и Китайского национального центра биоинформации, профессор Университета Китайской академии наук, профессор в медицинском центре Эразмус, Роттердама. Он разработал ряд молекулярных моделей для прогнозирования внешности человека, включая цвет глаз, цвет волос, цвет кожи, кудрявые волосы, форму лица и т.д. Профессор Лиу опубликовал более 90 статей в научных журналах с более чем 2 тыс. цитирований

Публикаиции

Наталья Ривера

к.б.н, Научный консультант

Наталья - профессор в Каролинском институте, Швеция. Ее научная работа направлена на исследование молекулярных механизмов заболеваний с использованием больших клинических данных и передовых вычислительных методов. Наталья защитила кандидатскую диссертацию в молекулярной медицине в феврале 2012 года в Университете Милана, Италия. Она является автором более 40 научных статей.

Публикаиции

Дмитрий Баев

к.б.н, Научный консультант

Дмитрий - старший научный сотрудник в Институте органической химии в Новосибирске, отдел медицинской химии, Россия. Он является экспертом в изучении свойств малых молекул, молекулярном докинге, молекулярной динамике, биохимическом поле, ELISA и работе с лабораторными животными. Он имеет опыт предклинических испытаний новых лекарств, контроля качества фармацевтических продуктов и скрининга клеток биологической активности новых химических соединений in vitro.

Публикаиции

Пятьдесят бионформатиков

Магистры и к.б.н.

Наша команда биоинформатиков полностью распределена и состоит из ученых из научных институтов, независимых биоинформатиков и сотрудников контрактной исследовательской организации наших партнеров.

Наши университеты

Клиенты

Димитра

Мираторг

Aspira women's health

Novel Software Systems

Biomedican

Applied genomics

Encoded therapeutics

РусАгро

Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта

Институт молекулярной и клеточной биологии СО РАН

АкадемДак

СоюзСемСвекла

Уфимский федеральный исследовательский центр РАН

Институт цитологии и генетики СО РАН

Обучающие курсы

Введение в геномную селекцию

Отзывы

Джон Траск

Директор в Димитра

Максим работал в качестве специалиста по генетике на контрактной основе при разработке нашей платформы Livestock Guru. Его вклад в проектирование и разработку системы был решающим в успешной реализации проекта. Максим хорошо работал с нашей командой, был добросовестен в выполнении своих обязательств и обладает острым умом и вниманием к деталям. Я с радостью рекомендую Максима для вашего проекта.

Екатерина Черняева

к.б.н., Главный ученый, Мираторг

Мы работали с Максимом Стручалиным в 2020-2021 годах для решения задач, связанных с реализацией программы геномного отбора скота в наших сельскохозяйственных холдингах. Максим проводил анализ и фильтрацию фенотипических данных, собранных на фермах, геномный анализ и разработал модели для оценки племенной ценности для ряда признаков. Я могу отметить высокий профессионализм в области биоинформатики и вычислительной биологии и соблюдение сроков, что очень важно.

Георгина Рае

Кейс в New Zealand eScience Infrastructure

Максим Стручалин и его коллеги-исследователи в компании Livestock Improvement Corporation проводили исследование международного уровня финансируемое PGP по секвенированию генома домашнего скота, которое принесет огромную пользу молочной промышленности, национальной экономике и также поможет исследователям лучше понимать генетические болезни.

www.nesi.org